设计一个智能化代码审查系统，特别是针对Java开发，需要综合考虑多个维度来提升代码质量、提高审查效率，并促进团队间的协作。以下是该系统设计的关键要素和功能特性：

系统架构

1. 客户端-服务器架构：前端提供友好的Web界面供开发者提交代码审查请求，后端负责处理请求、执行审查逻辑并反馈结果。

2. 云原生设计：利用容器化（如Docker）和微服务架构，确保系统的可扩展性和高可用性。

3. 模块化设计：将代码解析、规则检查、AI分析等核心功能模块化，便于维护和升级。

核心功能

1. 自动代码格式化与规范检查：集成Checkstyle、PMD等工具，自动检查代码是否符合预设的编码规范。

2. 静态代码分析：利用SonarQube等工具进行深入的静态分析，识别潜在的漏洞、坏味道、复杂度问题。

3. 智能逻辑审查：应用机器学习模型，分析代码逻辑、路径覆盖情况，提出优化建议，减少人工审查负担。

4. 依赖管理和更新建议：自动检测项目依赖，提供过时库的更新提示及安全漏洞预警。

5. 性能预测与优化建议：通过历史性能数据训练模型，预测新代码对系统性能的影响，并给出优化策略。

6. 代码复用与重复检测：识别代码库中的重复代码片段，推荐重用现有组件或函数。

人机交互与协作

1. 代码评论与讨论：审查结果以直观的方式展示，支持在线评论、标记问题区域，促进开发者之间的沟通。

2. 集成开发工具：与主流IDE（如IntelliJ IDEA, Eclipse）集成，提供即时反馈和一键提交审查功能。

3. 个性化审查配置：允许团队自定义审查规则，适应不同的项目需求和团队偏好。

4. 进度跟踪与报告：提供审查任务的进度跟踪，以及定期的代码质量报告，帮助团队持续改进。

安全与合规性

1. 敏感信息检测：自动扫描代码中可能泄露的敏感信息，如密码、密钥等，确保合规性。

2. 权限管理：实现细粒度的权限控制，确保审查过程的安全性和隐私保护。

通过上述设计，智能化代码审查系统能够显著提升Java开发项目的质量和开发效率，同时增强团队间的协作与知识共享。