1 Python基础与性能调优 monad的简单介绍及应用 加餐:深度效率优化及CUDA编程 2 机器学习基本概念 公理化概率体系 3 手撸机器学习算法 4 经典机器学习算法及调优 5 模型集成方法 6 特征工程方法论 7 深度学习基础及常见网络 8 PyTorch基础 9 深度学习模型调优 10 AutoML 初探 11 Jax深度介绍 12 使用k8s进行部署